Historia y Evolución de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) tiene una historia rica y fascinante, marcada por momentos de gran progreso, períodos de estancamiento, y avances revolucionarios que han transformado nuestra comprensión del mundo tecnológico. En este tema profundizaremos en los eventos clave, las figuras pioneras, y las tecnologías que han moldeado el desarrollo de la IA.

Objetivos del tema

1. Comprender las etapas históricas del desarrollo de la Inteligencia Artificial.
2. Analizar los factores tecnológicos, filosóficos y culturales que han influido en su evolución.
3. Identificar los principales hitos y aplicaciones de la IA a lo largo del tiempo.

1. Los orígenes filosóficos e inspiraciones de la IA

La idea de una máquina que piensa no es nueva; tiene sus raíces en la filosofía y la literatura.

1.1 Filosofía antigua y máquinas imaginarias

• Grecia Antigua: Filósofos como Aristóteles especularon sobre sistemas lógicos y razonamiento deductivo, bases del pensamiento algorítmico.
• El mito de Pigmalion: Historias como esta inspiran la idea de crear vida artificial mediante medios no naturales.
• El Golem en la cultura judía: Representaciones de seres creados para servir a sus creadores.

1.2 Primeras máquinas mecánicas

• Siglo XVII: Blaise Pascal diseñó la Pascalina, una calculadora mecánica. Leibniz propuso sistemas binarios como base del cálculo.
• El autómata de Jacques de Vaucanson: Máquinas que simulaban comportamientos humanos y animales.

2. La era moderna: Nacimiento de la Inteligencia Artificial

2.1 La informática como precursor

• Charles Babbage y Ada Lovelace (siglo XIX): Diseñaron conceptos como la Máquina Analítica y teorizaron sobre la capacidad de las máquinas para realizar tareas complejas.
• Alan Turing (1936): Publicó "On Computable Numbers", sentando las bases de las computadoras modernas y proponiendo el concepto de "máquina universal".

2.2 El inicio formal de la IA

• 1943: McCulloch y Pitts publicaron un modelo matemático de redes neuronales.
• 1950: Alan Turing introdujo el "Test de Turing" para medir la inteligencia de las máquinas.
• 1956: Dartmouth Conference: Este evento marcó el nacimiento formal de la IA como disciplina académica. John McCarthy acuñó el término "Inteligencia Artificial".

3. Los primeros sistemas de IA

3.1 Años 50 y 60: Sistemas iniciales

• 1958: John McCarthy desarrolla LISP, uno de los primeros lenguajes de programación orientados a la IA.
• Eliza (1966): Creada por Joseph Weizenbaum, este chatbot simulaba conversaciones humanas.

3.2 Años 70: Primera crisis de la IA

• Las expectativas no cumplidas llevaron a una "década oscura" debido a limitaciones tecnológicas y falta de fondos.

4. La Revolución: IA moderna y aprendizaje automático

4.1 Años 80 y 90: Resurgimiento

• Expert Systems: Programas diseñados para resolver problemas específicos usando bases de conocimiento.
• Redes neuronales: Resurgieron gracias a algorítmos como el retropropagación (Backpropagation).

4.2 Siglo XXI: Grandes avances

• Big Data: La disponibilidad de grandes cantidades de datos impulsa el desarrollo del aprendizaje automático.
• 2006: Geoffrey Hinton introduce el "Deep Learning" como una técnica revolucionaria para entrenar redes neuronales profundas.

4.3 Actualidad: IA en la vida diaria

• Asistentes virtuales: Siri, Alexa y Google Assistant.
• Chatbots avanzados: Herramientas como ChatGPT.
• Vehículos autónomos: Sistemas de Tesla y Waymo.

5. Actividades interactivas

Actividad 1: Cronología de la IA

1. Crea una línea de tiempo con los principales hitos de la IA desde 1950 hasta la actualidad.
2. Usa herramientas como Canva o Visme para diseñarla.

Actividad 2: Simula el Test de Turing

1. Accede a ChatGPT o un chatbot.
2. Evalúa si el sistema puede responder preguntas de forma "humana".

Actividad 3: Redes neuronales simples

1. Explora Google Teachable Machine.
2. Crea un modelo básico para reconocer imágenes o sonidos.

Recursos complementarios

Bibliografía

• Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind.
• Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th Edition). Pearson.

Videos recomendados

1. Historia de la IA - Platzi.
2. ¿Qué es el Test de Turing?.
3. Grandes avances en IA - BBC Mundo.

Aplicaciones gratuitas

• Google Teachable Machine
• Runway ML
• Kaggle