La materia “Aprendizaje Profundo (Deep Learning)” se centra en el estudio de redes neuronales artificiales y sus arquitecturas avanzadas para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial capaces de aprender de grandes volúmenes de datos. Los estudiantes aprenderán sobre perceptrones multicapa, redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN), redes generativas y técnicas de optimización, así como la implementación de modelos utilizando frameworks como TensorFlow y PyTorch. Se abordarán aplicaciones en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de patrones y predicciones complejas. Esta asignatura permite a los alumnos adquirir habilidades prácticas y teóricas para desarrollar soluciones avanzadas de IA basadas en aprendizaje profundo.
