Este fenómeno se conoce como "alucinación". Ocurre porque los LLM no "entienden" la verdad, sino que predicen la palabra más probable según sus datos de entrenamiento. Para solucionarlo, los ingenieros aplicamos técnicas como RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para conectar el modelo a bases de datos externas verificadas, y realizamos ajustes finos (Fine-Tuning) con ejemplos específicos.
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¿Por qué los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) a veces inventan información y cómo lo solucionamos los ingenieros de IA?
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