Diplomado en Inteligencia Artificial

 El Diplomado en Herramientas de Inteligencia Artificial del Instituto Profesional de Líderes está diseñado para proporcionar una formación integral y práctica, permitiendo a los estudiantes no solo adquirir conocimientos teóricos, sino también desarrollar habilidades prácticas que les serán de gran utilidad en sus carreras profesionales. Con esta formación, los egresados estarán mejor preparados para enfrentar los retos del mercado laboral y contribuir de manera significativa a sus organizaciones con soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial.

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Modalidad Online

Clases en Vivo

3 meses

Certificación USA

¿Qué aprenderá el alumno?

Al estudiar el Diplomado en Herramientas de Inteligencia Artificial en el Instituto Profesional de Líderes, los estudiantes adquirirán una serie de habilidades y conocimientos esenciales para aplicar la IA en diversos contextos profesionales:

  1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
    • Comprenderán los conceptos básicos de la inteligencia artificial, incluyendo su historia, evolución y aplicaciones actuales.
    • Conocerán los diferentes tipos de IA, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y el aprendizaje profundo (deep learning).
  2. Programación y Herramientas de IA
    • Desarrollarán competencias en lenguajes de programación clave para IA, como Python.
    • Aprenderán a utilizar bibliotecas y frameworks populares de IA, como TensorFlow, Keras y PyTorch.
  3. Modelado y Algoritmos de IA
    • Dominarán técnicas de modelado de datos y algoritmos de IA, como redes neuronales, árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial (SVM), y clustering.
    • Adquirirán habilidades en la creación y entrenamiento de modelos de IA para tareas específicas, como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis predictivo.
  4. Implementación de Proyectos de IA
    • Aprenderán a diseñar, desarrollar e implementar proyectos de IA desde cero, incluyendo la recolección y preprocesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación de su desempeño.
    • Obtendrán experiencia práctica a través de proyectos reales y casos de estudio, aplicando técnicas de IA para resolver problemas concretos.
  5. Ética y Responsabilidad en IA
    • Comprenderán los aspectos éticos y las implicaciones sociales del uso de IA.
    • Estudiarán las mejores prácticas para garantizar la transparencia, equidad y responsabilidad en los sistemas de IA.
  6. Aplicaciones Industriales de la IA
    • Explorarán cómo la IA está transformando diversas industrias, como la salud, finanzas, manufactura, marketing y retail.
    • Aprenderán sobre las tendencias actuales y futuras en la implementación de soluciones de IA en el ámbito empresarial.

¿Dónde podrá aplicar estos conocimientos?

Los conocimientos y habilidades adquiridos en el Diplomado en Herramientas de Inteligencia Artificial pueden aplicarse en una amplia variedad de roles y sectores, incluyendo:

  1. Sector Tecnológico y Startups
    • Desarrolladores y analistas de datos pueden aplicar técnicas de IA para crear aplicaciones innovadoras, mejorar productos existentes y optimizar procesos.
  2. Marketing y Publicidad
    • Profesionales de marketing pueden utilizar IA para análisis de datos, segmentación de mercado, personalización de campañas y predicción de tendencias de consumo.
  3. Finanzas y Banca
    • Analistas financieros pueden aplicar modelos predictivos para la gestión de riesgos, detección de fraudes y optimización de portafolios de inversión.
  4. Salud y Biotecnología
    • Investigadores y profesionales de la salud pueden utilizar IA para el análisis de imágenes médicas, desarrollo de tratamientos personalizados y mejora de diagnósticos.
  5. Manufactura y Logística
    • Ingenieros y gerentes de operaciones pueden implementar soluciones de IA para optimizar cadenas de suministro, mantenimiento predictivo y gestión de inventarios.
  6. Educación y Capacitación
    • Educadores y diseñadores de programas pueden aplicar IA para el desarrollo de herramientas educativas personalizadas, análisis de desempeño de estudiantes y creación de contenidos adaptativos.
  7. Consultoría y Asesoría
    • Consultores pueden ofrecer servicios especializados en implementación y optimización de IA, ayudando a empresas a integrar estas tecnologías en sus operaciones.








Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Programación

Módulo 1.1: Introducción a la Inteligencia Artificial

  • Objetivo: Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial, incluyendo su historia, evolución y aplicaciones actuales.
  • Contenido:
    • Definición y tipos de inteligencia artificial.
    • Historia y evolución de la IA.
    • Aplicaciones actuales de la IA en diferentes industrias.

Módulo 1.2: Programación para Inteligencia Artificial

  • Objetivo: Desarrollar competencias en lenguajes de programación clave para IA, como Python.
  • Contenido:
    • Introducción a Python.
    • Bibliotecas y frameworks populares para IA (TensorFlow, Keras, PyTorch).
    • Ejercicios prácticos de programación en Python.

Clase Online en Vivo:

  • Tema: Introducción a Python para Inteligencia Artificial
  • Duración: 2 horas
  • Descripción: Taller interactivo con ejercicios prácticos de programación y uso de bibliotecas de IA.


Modelado, Algoritmos de IA e Implementación de Proyectos

Módulo 2.1: Modelado y Algoritmos de IA

  • Objetivo: Dominar técnicas de modelado de datos y algoritmos de IA, como redes neuronales y árboles de decisión.
  • Contenido:
    • Redes neuronales y aprendizaje profundo (deep learning).
    • Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
    • Técnicas de clustering y clasificación.

Módulo 2.2: Implementación de Proyectos de IA

  • Objetivo: Diseñar, desarrollar e implementar proyectos de IA desde cero.
  • Contenido:
    • Recolección y preprocesamiento de datos.
    • Entrenamiento y evaluación de modelos.
    • Implementación y despliegue de soluciones de IA.

Clase Online en Vivo:

  • Tema: Desarrollo e Implementación de Proyectos de IA
  • Duración: 2 horas
  • Descripción: Sesión práctica con estudios de caso y simulaciones de proyectos de IA.


Aplicaciones Industriales de IA, Ética y Responsabilidad

Módulo 3.1: Aplicaciones Industriales de la IA

  • Objetivo: Explorar cómo la IA está transformando diversas industrias.
  • Contenido:
    • Aplicaciones de IA en la salud, finanzas, manufactura y marketing.
    • Casos de estudio de implementación de IA en empresas.
    • Tendencias futuras en la inteligencia artificial.

Módulo 3.2: Ética y Responsabilidad en IA

  • Objetivo: Comprender los aspectos éticos y las implicaciones sociales del uso de IA.
  • Contenido:
    • Principios éticos en el desarrollo de IA.
    • Transparencia, equidad y responsabilidad en sistemas de IA.
    • Regulaciones y estándares en la industria de la IA.

Clase Online en Vivo:

  • Tema: Ética y Responsabilidad en la Inteligencia Artificial
  • Duración: 2 horas
  • Descripción: Discusión interactiva sobre los desafíos éticos y las mejores prácticas en la implementación de IA.

Evaluación y Certificación

Evaluación Final:

  • Proyecto integrador que abarque los conocimientos y habilidades adquiridas durante el diplomado. Los estudiantes deberán diseñar, desarrollar e implementar una solución de IA para un problema real, presentando su proyecto en un informe y una presentación final.

Certificación:

  • Al finalizar y aprobar todos los módulos y la evaluación final, los estudiantes recibirán un certificado de Diplomado en Herramientas de Inteligencia Artificial, avalado por el Instituto Profesional de Líderes y Saberes Corporate University.

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