Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Programación
Módulo 1.1: Introducción a la Inteligencia Artificial
- Objetivo: Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial, incluyendo su historia, evolución y aplicaciones actuales.
- Contenido:
- Definición y tipos de inteligencia artificial.
- Historia y evolución de la IA.
- Aplicaciones actuales de la IA en diferentes industrias.
Módulo 1.2: Programación para Inteligencia Artificial
- Objetivo: Desarrollar competencias en lenguajes de programación clave para IA, como Python.
- Contenido:
- Introducción a Python.
- Bibliotecas y frameworks populares para IA (TensorFlow, Keras, PyTorch).
- Ejercicios prácticos de programación en Python.
Clase Online en Vivo:
- Tema: Introducción a Python para Inteligencia Artificial
- Duración: 2 horas
- Descripción: Taller interactivo con ejercicios prácticos de programación y uso de bibliotecas de IA.
Modelado, Algoritmos de IA e Implementación de Proyectos
Módulo 2.1: Modelado y Algoritmos de IA
- Objetivo: Dominar técnicas de modelado de datos y algoritmos de IA, como redes neuronales y árboles de decisión.
- Contenido:
- Redes neuronales y aprendizaje profundo (deep learning).
- Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Técnicas de clustering y clasificación.
Módulo 2.2: Implementación de Proyectos de IA
- Objetivo: Diseñar, desarrollar e implementar proyectos de IA desde cero.
- Contenido:
- Recolección y preprocesamiento de datos.
- Entrenamiento y evaluación de modelos.
- Implementación y despliegue de soluciones de IA.
Clase Online en Vivo:
- Tema: Desarrollo e Implementación de Proyectos de IA
- Duración: 2 horas
- Descripción: Sesión práctica con estudios de caso y simulaciones de proyectos de IA.
Aplicaciones Industriales de IA, Ética y Responsabilidad
Módulo 3.1: Aplicaciones Industriales de la IA
- Objetivo: Explorar cómo la IA está transformando diversas industrias.
- Contenido:
- Aplicaciones de IA en la salud, finanzas, manufactura y marketing.
- Casos de estudio de implementación de IA en empresas.
- Tendencias futuras en la inteligencia artificial.
Módulo 3.2: Ética y Responsabilidad en IA
- Objetivo: Comprender los aspectos éticos y las implicaciones sociales del uso de IA.
- Contenido:
- Principios éticos en el desarrollo de IA.
- Transparencia, equidad y responsabilidad en sistemas de IA.
- Regulaciones y estándares en la industria de la IA.
Clase Online en Vivo:
- Tema: Ética y Responsabilidad en la Inteligencia Artificial
- Duración: 2 horas
- Descripción: Discusión interactiva sobre los desafíos éticos y las mejores prácticas en la implementación de IA.
Evaluación y Certificación
Evaluación Final:
- Proyecto integrador que abarque los conocimientos y habilidades adquiridas durante el diplomado. Los estudiantes deberán diseñar, desarrollar e implementar una solución de IA para un problema real, presentando su proyecto en un informe y una presentación final.
Certificación:
- Al finalizar y aprobar todos los módulos y la evaluación final, los estudiantes recibirán un certificado de Diplomado en Herramientas de Inteligencia Artificial, avalado por el Instituto Profesional de Líderes y Saberes Corporate University.